数式と各変数の値・誤差を入力すると、自動で偏微分を行い、全体の誤差を算出します。
測定した量(長さ・時間・電圧など)には必ず不確かさ(誤差)があります。それらを使って別の量を 計算すると、元の誤差が結果にも「伝わり」ます。これを見積もるのが誤差伝播(error propagation)です。 このツールは計算式と各変数の値・誤差を入力すると、偏微分を自動で行い、全体の不確かさと 各変数の寄与度まで表示します。
x^2 * sin(y)、V / I など)。変数 x₁, x₂, … から f = f(x₁, x₂, …) を計算するとき、各変数が独立なら全体の誤差 Δf は 次の「二乗和の平方根(RSS)」で求まります。
偏微分 ∂f/∂xᵢ は各変数を少し変えたときの f の感度を表し、本ツールは数式処理で この偏微分を自動計算します。表に出る「誤差寄与 |∂f/∂xᵢ · Δxᵢ|」を見れば、 どの測定の精度を上げれば結果が改善するかがひと目で分かります。
抵抗 R = V / I で、V = 10.0 ± 0.1 V、I = 2.00 ± 0.02 A のとき、R = 5.00 Ω。 偏微分は ∂R/∂V = 1/I、∂R/∂I = −V/I² なので、 ΔR = √((0.1/2)² + (10·0.02/4)²) ≈ 0.071 Ω となり、R = 5.00 ± 0.07 Ω と報告できます。
四則演算に加え、sin・cos・tan・exp・log・sqrt など一般的な数学関数を式に含められます。
本ツールは変数が互いに独立という前提の RSS 公式を用います。強い相関がある場合は結果が過小評価になり得ます。
一般に誤差は1〜2桁に丸め、中心値の末尾を誤差の桁に揃えます(例:5.00 ± 0.07)。上部で桁数を指定できます。