測定値を貼り付けるだけで度数分布（ヒストグラム）を作成し、平均・標準偏差・標準誤差を算出します。 正規分布曲線を重ねて、測定値のばらつきが正規分布に従うかを確認できます。
ヒストグラムは、測定値をいくつかの区間（階級）に分け、それぞれに入るデータの個数（度数）を 棒グラフで表したものです。同じ量を何度も測ったときの「ばらつき方」を視覚的に確認でき、 測定が正規分布に従うか、外れ値がないかを判断する手がかりになります。
階級数 k はデータ数 n から k = ⌈log₂ n⌉ + 1 で求めるのが一般的です。 階級数が少なすぎると分布の形がつぶれ、多すぎると凸凹して読み取りにくくなります。 自動決定した値を基準に、必要に応じて手動で調整してください。
レポートで測定結果を「x̄ ± 誤差」の形で書くとき、平均値の不確かさとして使うのは標準誤差です。本ツールの標準偏差は不偏推定（n−1で割る）を採用しています。
すべての数値を1つの母集団としてまとめて集計します。1回の実験で複数回測った値が 表形式になっている場合、そのまま貼り付けて構いません。
データの平均と標準偏差から求めた正規分布を、ヒストグラムの度数スケールに合わせて （確率密度 × データ数 × 階級幅）重ねて描いています。棒の並びが曲線に近ければ、 測定値が正規分布に従っているとみなせます。
データ数が少ないときに起こりやすい現象です。自動決定された階級数を基準にしつつ、 分布の傾向が安定して見える範囲で選んでください。恣意的に選んだ場合はレポートにその旨を書くと親切です。
本ツールは棄却検定を行いません。ヒストグラムで分布から大きく離れた値が見つかった場合は、 測定条件の記録を確認したうえで、必要なら別途棄却検定を行ってください。